任务一 会计信息化的发展和趋势

会计信息化基本概念

会计信息化是指企业利用计算机、网络通信等现代信息技术手段开展会计核算，以及利用上述技术手段将会计核算与其他经营管理活动有机结合的过程。

企业通过会计信息化建设，可以加强部门间的信息共享和业务协作，提升会计信息的处理效率，提高财务信息的准确性和可靠性，加强企业内部控制和风险管理，并为企业中高层管理者提供财务分析和决策支持。具体内容包括：

加强信息共享和业务协作

基于会计信息化系统，可以规范整个公司的数据格式和管理流程，促进不同部门和团队之间的信息共享和协同工作。通过统一的数据平台和权限管理，各部门可以共享财务信息和相关业务信息，提高工作效率和团队协作能力。

提高会计信息的处理效率

会计信息化旨在通过自动化和集成化的信息处理系统，提高会计数据的收集、处理和报告编制的效率。通过减少以往繁琐的手工记账、报表编制的过程，同时避免数据重复输入，可以节省大量的时间和人力资源，并加快财务信息的产生和传递速度。

提高会计信息的准确性和可靠性

会计信息化系统将业务处理与财务处理过程进行了有效衔接，可以帮助减少人为错误和数据处理错误，提高财务信息的准确性和可靠性。另外，通过系统内置的自动数据验证和逻辑检查，可以减少错误的发生，并提供更可信的财务报告和分析结果。

加强企业内部控制和风险管理

会计信息化系统可以建立更严格的内部控制机制，通过访问权限控制、系统内置财务审核规则、关键风险指标监控等功能，提高公司对财务信息的管理和控制能力，减少潜在的财务风险。

提供业务分析和决策支持

会计信息化系统可以提供实时的财务指标和业务分析报告，帮助管理层做出更准确和及时的决策。通过可视化的数据展示和灵活的分析工具，可以更好地理解企业的财务状况和经营绩效，支持战略规划和业务发展。

会计信息化的发展历程

随着生产技术的发展，生产由手工作坊逐步转向社会化协作与竞争，会计也由简单发展到复杂，反映经济活动的会计处理的手段和方法也在不断进步，从最初的手工会计处理方式，发展成基于计算机的电算化、基于网络的会计信息化、基于云计算技术的数字化与智能化财务。

国外的发展历程

国外会计信息化是伴随电子计算机技术的发展而不断演进的，基本属于自主发展的方式，可以分为如下七个阶段：

单项业务处理阶段（20世纪50年代初期-中期）

在这个阶段，计算机技术逐渐应用于会计领域，最初的会计信息系统是基于批处理方式，主要用于会计数据的输入、处理和输出。此阶段的显著特点是程序简单，程序和数据相互不独立，没有实现数据管理的功能。这一阶段主要是为了替代手工的繁重劳动，而模拟手工核算的方式。此阶段比较典型的例子是1954年10月，美国通用电气公司首次利用计算机进行职工工资计算，从而引起了会计处理技术的变革。

会计信息综合处理阶段（20世纪50年代中期-60年代）

在这一阶段主要利用计算机对某一管理子系统进行核算。简单的算账、记账的“簿记系统”被带有一定管理、分析功能的会计电算化信息系统所代替。

管理信息系统处理阶段（20世纪60年代-70年代初期）

在这一阶段，会计电算化信息系统成为管理信息系统的一个主要部分，企业可以借助于计算机系统提供的信息进行管理、分析和决策，从而提高了企业的工作效率和管理水平。此时，出现了专门负责开发和管理会计软件的公司，会计软件不再是仅为了替代手工的繁重劳动，而是开始考虑如何更好地支持企业的业务管理和决策分析。

会计信息与管理集成阶段（20世纪70年代初期至80年代）

此阶段的显著特点是会计软件开始与企业的其他信息系统进行集成，将企业的各种信息整合在一起，以更好地支持企业的业务管理和决策分析。

在这一阶段也开始将传统的纸质会计数据转化为电子形式，引入电子数据处理系统和电子表格软件，使得会计数据的处理和存储更加高效。同时，采用自动化数据录入和计算技术，减少了手工操作的工作量和错误率。数据库技术的应用使得数据的存储和检索也更加方便，减少了存档和查找的时间。

网络化阶段（20世纪90年代至21世纪初）

随着互联网的兴起，会计信息化开始进一步与网络技术结合。显著特点包括：引入企业资源规划（ERP）系统，实现了企业各个部门之间的信息共享和协同工作；网络技术的应用，实现了远程访问和在线交互，加强了企业间的合作与交流；网上银行和电子支付的出现，提高了财务交易的效率和安全性。

大数据分析阶段（2000-2017年）

随着大数据和数据分析技术的发展，会计信息化开始注重对大量数据进行分析和挖掘，大数据分析技术的应用，使得会计数据可以更全面、深入地被分析和利用。通过引入数据仓库和数据挖掘技术，帮助企业挖掘潜在的商业机会和风险，为企业提供决策支持。

智能财务阶段（2017年-至今）

人工智能技术的应用为会计信息化带来了更多的可能性，这表现为：机器学习和自然语言处理的应用，实现对复杂会计数据的自动分类和分析；智能报表和财务分析工具的出现，提供更高级、更准确的财务分析和决策支持；自动化会计处理和审计，减少了繁琐的手工操作和审计工作的风险。

国内的发展历程

国内的会计信息化相对国外发展较晚，其发展可以分为五个阶段：

会计电算化初步探索阶段（1979-1988年）

1978年国内开始进行经济体制改革和市场化转型，传统的手工记账方式已无法满足经济快速发展的需求，也无法适应市场化经济的发展趋势。为此，财政部在1979年进行会计电算化的试点工作，拨款500万元从民主德国引进电子计算机，在长春第一制造厂尝试将电子计算机与会计技术进行结合，正式开启了会计电算化的探索工作。随后在1981年8月，由财政部、第一机械工业部、中国会计学会共同主持，中国人民大学与长春第一汽车制造厂召开了“财务、会计、成本应用电子计算机问题讨论会”，在这次会议上正式把“电子计算机在会计中的应用”定名为“会计电算化”，成为国内会计电算化理论研究的里程碑，标志着会计电算化的研究和推广工作正式起步。

在1983年到1988年期间，随着计算机在国民经济各个领域的广泛应用，在会计工作中应用电子计算机的单位也逐渐增多。部分高校也组织研究生参与到企业开发会计应用软件的工作中，帮助企业进行账务处理、报表编制等工作。这一段时期表现为各单位各自为政，都在摸着石头过河，探索能够适应自身需要的解决方案。不过同时也暴露出诸多问题，尤其是低水平重复开发、专用定点开发的情况较多，对通用会计软件开发的理论研究不够，会计软件的规范化、标准化程度较低，会计软件的商品化和推广工作受到很大限制。当然，这一现象也促使了人才培养和理论研究工作提上日程。从1984年开始，不少大中专院校、研究院开始培养会计电算化专门人才，会计电算化的理论研究也开始得到重视，很多高等院校、研究院所及企业组织了相关团队开展会计电算化的理论研究工作。1987年11月，中国会计学会也成立了会计电算化研究组，为有组织地、系统化地开展理论研究做好了准备。

会计电算化快速发展阶段（1989-1998年）

1989年12月9日，财政部发布了《会计核算软件管理的几项规定（试行）》的政策文件，国内会计信息化在财政部的统一部署管理下，通过政策进行了强力推动，大大小小的财务软件厂商如雨后春笋般涌现出来，先锋、用友、金蝶、金算盘、万能、金蜘蛛等是这个时期的典型代表，这些厂商促进了会计软件在企业核算中的应用与推广，进而推动了国内会计电算化的发展。1990年财政部成立了会计核算软件评审委员会，并制定了《关于会计核算软件评审问题的补充规定（试行）》、《关于加强对通过财政部评审的商品化会计核算软件管理的通知》等文件。截止到1998年3月底，通过财政部评审的商品化会计软件达到38种，有力促进了会计软件向通用化、规范化、专业化方向发展。

为促进会计电算化的快速推广，1994年5月，财政部在《关于大力发展我国会计电算化事业的意见》中提出了会计电算化知识的初、中、高三级培训计划，各地的培训工作发展迅速，开始陆陆续续培养了大批会计电算化人员。

会计信息化全面推广阶段（1999-2009年）

1999年4月2日至4日，在深圳召开了“会计信息化理论专家座谈会”，来自全国各省市财政系统、科研院校及企业的近200名专家对信息技术环境下的会计发展对策、会计电算化与会计信息化的发展等问题做了深入探讨。会上首次提出会计信息化的概念，标志着我国会计信息化的产生。

在这一阶段，计算机已经大规模普及，网络也已经很成熟，国内企业的业务规模发展非常快，大量企业采用信息系统来管理业务。国内软件厂商看到这一发展趋势，很快将会计信息化软件重新构建，扩展为ERP（企业资源计划）系统。在这一阶段，会计信息化仍是企业最核心的应用内容，不过不少企业已经不限于财务方面的管理需求，ERP成为很多企业的标准应用模式。由于ERP中包含企业完整的业务流程和业务数据，并实现了与财务数据打通，因此业财一体化、成本管理、预算管理、资金管理、内部控制、会计审计、集团财务管理等以往理论研究的内容在软件中已得到实现，并在很多企业的信息化中进行了应用实践。

2009年，财政部颁布《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》，从意义、主要任务和措施要求三个方面阐述全面推进会计信息化工作的具体内容，以建立健全会计信息化法规和标准体系，促进会计信息与经营管理融合，提高审计质量和效率，加强会计管理和监督，推进会计教育与研究信息化建设，培养会计信息化人才。这一政策的出台，更进一步加快了国内企业会计信息化应用的进程，使得绝大部分企业采用会计信息化系统来提升财务管理水平。

财务上云阶段（2010-2017年）

随着云计算技术的逐渐成熟，以及移动应用的普及和推广，国内软件厂商也开始研发并推出基于云端的企业级应用系统，面向小微企业的SaaS（软件即服务）财务云平台是最早开始大规模推广应用的服务。在该模式下，小微企业不再需要购买费用昂贵的软硬件服务器设备，也不再需要配备信息技术方面的专业人才进行系统维护。只要能上网，就可以随时随地登录云端的系统进行会计信息处理，这使得会计信息化的使用成本大幅度降低。云计算技术的成熟，也促使小微企业的会计信息化工作模式发生较大改变，业务简单的小微企业不再需要雇佣专职财务人员，云端财务服务模式成为主流，一家小型财务代理记账公司可以基于云端的财务软件平台同时为上万家小微企业提供账务、税务方面的服务，会计业务处理能力大幅提升。

针对大型集团型企业，这一时期也出现了基于云平台的财务共享服务模式。技术实力较强的软件厂商提供了针对集团型企业的财务共享服务平台，结合财务共享咨询服务，很多集团企业将分散在各分子公司的财务部门进行整合，优化了财务组织和流程，构建了财务共享服务中心，以统一的财务处理流程高效、低成本地为整个集团提供财务业务服务。财务共享中心给集团企业的财务管理模式带来了本质性的改变，促使企业的财务分离为战略财务、业务财务、共享财务，其中战略财务主要为企业高层的战略决策提供服务；业务财务则与业务部门密切配合，为业务赋能，并对业务过程中的预算、风险进行管控和优化；共享财务则在财务共享中心处理标准化的财务核算工作，并承担较多的风险管控职能。

为适应新技术和新模式的发展需要，财政部在2013年印发了《企业会计信息化工作规范》的政策文件，对以云计算等方式提供会计软件的服务规范、数据归属权等进行了规定，并鼓励分公司、子公司数量多、分布广的大型企业、企业集团应当探索利用信息技术促进会计工作的集中，逐步建立财务共享服务中心。同时，工信部、财政部也陆续联合出台相关文件，来支持企业的会计信息化应用模式往云端转型。

财务数智化阶段（2017-至今）

2017年四大会计师事务所推出RPA财务机器人后，对整个会计领域产生了很大的震动，一度曾引发“会计人员终将失业”的大讨论。同一时期，云计算技术不断与大数据、区块链、人工智能等新兴技术融合，企业开启了财务数字化、智能化转型的进程。这一时期最典型的特征就是人工智能技术在财会领域开始深入应用，以往需要耗费财会人员很多精力的算账、记账、对账、报表编制、税务申报等基础性的工作，正逐渐被智能财务机器人所替代。在处理小微企业的会计业务时，财务代理记账公司已开始批量化地使用光学影像扫描（OCR）技术来识别票据，并用RPA（机器人流程自动化）来自动编制凭证、编制财务报表、进行纳税申报，这些数字化、智能化技术的应用，进一步提升了小微企业的会计信息化处理效率。

大型企业、集团型企业的数字化、智能化转型也进展非常快，尤其在财务共享服务中心应用了大量的数字化、智能化技术，如OCR技术用于各种费用单据、合同的高速扫描和智能识别；RPA财务机器人用于费用报销单智能填报、各种报销单据的智能审核、增值税发票验真、增值税发票认证、与银行日记账智能对账、根据业务规则智能确认收款、针对不同供应商的智能付款、自动编制凭证、自动编制报表等，这些技术的应用大幅度提升了财务共享服务中心的财务核算业务处理的效率，同时也强化了财务风险管控的能力。

数字化、智能化技术的快速发展，也促使财政部在近几年出台相应政策，鼓励企业进行财务数智化转型，其中2021年12月发布的《会计信息化发展规划（2021-2025年）》中指出随着数字经济和数字社会发展，数据已经成为五大生产要素之一。会计数据是单位经营管理的重要资源，通过将零散的、非结构化的会计数据转变为聚合的、结构化的会计数据要素，发挥其服务单位价值创造功能，是会计工作实现数字化转型的重要途径。为此，财政部制定了相关任务，如加快建立会计数据标准体系，推动会计数据治理能力建设；深入推动单位业财融合和会计职能拓展，加快推进单位会计工作数字化转型；加强函证数字化和注册会计师审计报告防伪等系统建设，积极推进审计工作数字化转型；加速会计数据要素流通和利用，有效发挥会计信息在服务资源配置和宏观经济管理中的作用等。国资委在2022年2月也出台了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》的政策，其中提出中央企业应主动运用大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等新技术，充分发挥财务作为天然数据中心的优势，推动财务管理从信息化向数字化、智能化转型，实现以核算场景为基础向业务场景为核心转换，努力成为企业数字化转型的先行者、引领者、推动者，为加快产业数字化、数字产业化注智赋能。从这些政策发文的描述中，可以明显感受到智能化、数字化是未来的必然趋势。

会计信息化的发展趋势

随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、智能物联网（AIoT）等基础技术与财会领域的应用场景相结合，一些更加综合的应用技术陆续出现，如数电发票、会计大数据分析与处理技术、RPA流程自动化、电子会计档案、数据治理技术、生成式人工智能（AIGC），正在越来越快地推动着财务的数字化、智能化变革的进程。会计信息化的发展呈现以下趋势：

会计理论的研究范围在不断拓展

信息技术的快速发展以及新产业、新业态的出现，使得传统会计理论中涉及的会计环境、会计主体、会计要素等发生变化，会计的范围不断拓展。

会计主体发生变化：随着互联网和移动互联网的发展，很多企业的运营模式由企业主体转为生态共同发展。其中比较典型的是海尔，通过供应链的协作将企业价值赋能给生态内的其他企业。因传统的会计理论无法反映这种生态的价值，海尔通过大量的数据整合，做成共赢增值表，来反映用户资源的数量变化、海尔产品链接的合作伙伴的数量、生态有关方的增值亮点等相关信息，以此反映生态的价值。

平台经济带来的会计要素变化：在互联网平台经济的推进下，很多新的雇佣模式产生，如外卖骑手、自由签约媒体人等，介于正式员工与自主创业者之间，这为会计中的工资核算、资本化与费用化、隐性成本与风险、激励机制等带来较多挑战。

数字资产的确认：随着云计算、大数据、区块链等相关技术的发展，以及在互联网经济的推动下，企业拥有越来越多有价值的数据。数字资产也成为会计理论研究的重点，其中包括数字资产的计量和确认、会计分类原则、披露标准、风险管理、审计和监管等研究内容。

ESG（环境、社会、治理）带来的企业更高责任要求：ESG是一种关注企业环境、社会、公司治理绩效而非传统财务绩效的投资理念和企业评价标准。在ESG中包含了温室气体排放和碳足迹、废物和废水处理、自然资源保护、社区关系和发展、安全和健康管理、财务透明度和信息披露、风险管理和合规性等相关内容，这些对会计理论中关于ESG的披露和报告要求、会计估计和计量、风险管理和内部控制、企业伦理和道德等的研究提供了较多的方向。

会计业务处理将更加自动化和智能化

RPA财务机器人技术已经深入应用到不同类型企业的财务业务处理中，费用报销审核、应收款确认、银行对账、会计凭证编制、报表编制、报表合并、增值税开票、增值税验真、增值税认证、纳税申报等工作都已经逐步被RPA财务机器人所替代，这使得财务处理的工作正变得越来越自动化，越来越高效。

除了低价值、重复性的工作正逐渐被RPA财务机器人所替代，管理会计领域的相关工作也正在与大数据、人工智能等技术进行深度融合。成本管理、预算管理、资金管理、绩效管理、风险管控等相关方向也正在逐步朝向智能化发展。借助大数据处理技术手段，可用自动化、智能化的方式收集和处理大量管理会计所需数据；利用机器学习和人工智能技术来构建预测模型，对未来的业务情况和财务指标进行预测；借助智能化的决策平台，可以提供决策支持工具和优化算法，协助管理人员进行战略规划、资源分配和绩效评估等的决策，通过模拟和优化方法，为管理人员提供不同决策方案的评估和比较，将使得管理会计的分析更加深入，决策更加高效，对企业的经营管控将起到更有效的支撑作用。

在以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）出现后，财会领域也在激烈探讨其将带来的影响，总结各方的研究，可以概括如下：

自动化日常会计任务：AIGC可以承担一些日常会计任务的自动化处理。例如，它可以处理常见的会计查询、解答常见的会计问题，提供实时的财务数据分析等。这样可以节省时间和资源，使会计人员能够专注于更复杂的任务和战略性的决策。

实时财务数据分析：IGC可以通过分析和解释实时的财务数据，帮助会计人员更好地理解和评估公司的财务状况。它可以提供财务指标的解释、趋势分析、关键业务数据的可视化等，以支持更准确的财务决策。

语言交互的财务报告和分析：AIGC可以根据会计人员的需求，生成财务报告和分析。通过与其对话，会计人员可以提出特定的查询，要求生成特定格式的报告，或者进行财务数据的比较和分析，这样可以更便捷地获取所需的财务信息。

辅助决策支持：AIGC可以作为一个智能助手，为会计人员提供决策支持。它可以根据历史数据和规则，生成预测模型、预算建议和风险评估，以帮助会计人员做出更明智的财务决策。

提高客户服务体验：对于财务服务提供商或会计事务所来说，将AIGC引入客户服务中可以提供更快速、准确的响应。AIGC可以回答客户的财务问题，解释相关政策和法规，提供财务建议等，提高客户满意度和服务质量。

目前的AIGC还处于比较早期的发展阶段，但大语言模型与财会垂直领域的深度结合，将会催生出更多智能化的应用场景，甚至具备较强的推理决策能力和自学习能力，这将为管理会计的智能化发展带来更多的机遇。

会计职能转变为业务赋能和决策支持

随着大数据、人工智能等技术的快速发展，财会人员的职能正在改变。从以往侧重会计核算为主，转为为业务赋能、为高层决策支持服务，这主要体现为：

成为智能RPA的管理者和规划者。RPA财务机器人的深入应用，将促使部分财务人员进行转型，从以往做具体的财务核算工作转为思考、规划如何设计RPA机器人来自动化处理相关的财务业务，成为RPA的规划者。在应用过程中，也将不断优化和调整RPA机器人，管理大量RPA来完成相应的财务工作。

从会计核算转向业务赋能：以往财会人员的主要职责是进行会计核算和财务报表的编制工作。然而，随着大数据和人工智能的发展，财会人员的职能正在转变为为业务赋能。他们需要更深入地了解业务运营和相关数据，通过数据分析和业务洞察，发现业务经营中存在的问题，对业务进行优化和改善，提升业务运营的效率，减少业务流程中的各种风险问题，实现对业务的赋能。

为高层决策支持服务：能力较强的财会人员将承担更为重要的角色，为高层决策提供支持和服务。借助大数据和人工智能相关平台，财会人员可以收集更加全面的数据，通过构建预测分析模型，为企业高层提供更准确、及时的财务分析结果，帮助高层管理者做出更加科学化的战略决策和规划。

会计数字化和无纸化进程加快

财政部一直在联合各个部委推进会计数字化进程，其中一个重要的措施就是数电发票的全面推广，以及会计凭证和档案的无纸化。

数电发票将加快数字化转型

数电发票是数字化和电子化的发票形式，以电子形式生成、传输和存储，它的推广和应用将给会计领域带来一些重要的改变：

提升流程自动化水平：数电发票的生成、传输和存储都是通过电子系统完成的，不需要手工处理和邮寄。这使得发票处理流程更加自动化和高效，减少了人工错误和延迟。

提高发票管理能力：数电发票可以实现快速、准确的发票信息查询和管理，有助于企业提高财务管理效率。同时，数电发票还可以通过防伪技术手段，防止假票和重复报销等问题。

加速财务流程：数电发票可以实现快速、自动的报销、入账和审计等财务流程，加速了财务处理的速度，提高了工作效率。

增强数据分析能力：电子发票可以与其他业务数据进行关联，形成全面的数据集合。这为会计部门提供了更多的数据分析和洞察的机会，能够更好地了解业务运营情况、客户消费行为等，为决策提供更有价值的信息支持。

凭证和档案的无纸化成为会计数字化的重要基础

凭证和档案的无纸化推进工作，也会给会计的相关工作带来较大改变，具体可体现为：

提高效率和准确性：无纸化可以消除纸质凭证和档案处理中的手动工作，如打印、签字、邮寄等，从而提高了处理速度和准确性。同时，电子凭证和档案可以快速传输和共享，方便不同部门之间的协作和信息共享。

降低成本：无纸化可以减少纸质凭证和档案的打印、存储和管理成本，同时可以节省邮寄费用和人力成本。此外，电子凭证和档案可以长期保存，避免了纸质档案的损坏和丢失风险。

增强数据分析和决策支持：无纸化可以将凭证和档案数据电子化，从而可以更容易地进行数据分析和决策支持。通过对电子凭证和档案进行数据挖掘和分析，企业可以获得更深入的洞察和趋势分析，从而更好地制定财务策略和管理决策。

促进审计和监管：无纸化可以方便审计和监管机构对企业的凭证和档案进行远程审查和监管。通过电子化的凭证和档案，审计和监管机构可以更高效地获取信息，加强对企业的监督和管理。

从上面的分析可以看出，数电发票的推广，以及凭证和档案的无纸化，将加速会计的数字化转型，实现财务流程的自动化和智能化，可以帮助企业更好地适应数字化时代的需求，提升数字化管理和创新能力。

建立跨体系的会计信息交换机制和共享平台

财政部在会计信息化发展规划（2021-2025）中明确提出，将积极推动会计数据标准实施，在安全可控的前提下，探索建立跨体系的会计信息交换机制和共享平台。到“十四五” 时期末，初步实现各监管部门在财务报表数据层面和关键数据交换层面上的数据共享和互认，基本实现财务报表数据的标准化、结构化和单一来源，有效降低各监管部门间数据交换和比对核实的成本，提升监管效能。

同时，这种共享机制的建立，也将促进各类票据电子化改革，推进企业财务报表数字化，推动企业会计信息系统数据架构趋于一致。针对小微企业方面，将制定实施小微企业会计数据增信标准，助力缓解融资难、融资贵问题，以促进会计数据要素的流通和利用，发挥会计信息在资源配置中的支撑作用。另外，将利用大数据等技术手段，加强会计数据与相关数据的整合分析，及时反映宏观经济总体运行状况及发展趋势，为财政政策、产业发展政策以及宏观经济管理决策提供参考，发挥会计信息对宏观经济管理的服务作用。

任务拓展

根据教材提供的资料，并收集网上相关资料，讨论ChatGPT等通用人工智能对会计领域会产生哪些影响。

研读财政部的《会计信息化发展规划（2021-2025）》，以及国资委的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，从中可以发现哪些会计信息化的发展趋势？